Ar matematika padės kovoti su AIDS?
Paskutinį kartą peržiūrėta: 16.10.2021
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Naujas Harvardo mokslininkų atliktas tyrimas gali padėti gydytojams greitai ir nepatogiai sukurti naujus ŽIV infekuotiems pacientams skirtus vaistų derinius, sumažindamas viruso atsparumo medikamentams tikimybę.
Kaip opysyvaetsya į išspausdintame straipsnyje «Gamta medicinos» laikraštyje, yra mokslininkų komanda, vadovaujama Martin Nowak, matematikos ir biologijos ir režisierius evoliucinių dinamikos programos profesorius, sukūrė metodą, kad medicinos mokslininkai gali naudotis prognozuoti įvairių valymo sistemų rezultatus ir prognozuoti , ŽIV negalės pasipriešinti jiems.
"Savo darbe mes paaiškinti prognozuojant per modeliavimo metodiką, nebus sukurti jei atsparios gydymui su tam tikrų vaistų pacientams", - aiškino Alison Hill, doktorantas biofizikos ir bendradarbiavimo autoriaus straipsnyje.
"Lyginant su laiku ir pinigais, išleista klinikiniams tyrimams, šis metodas suteikia palyginti paprastą būdą tokioms prognozėms parengti. Ir, kaip aprašyta straipsnyje, mūsų rezultatai sutampa su tuo, ką gydytojai mato klinikinėje aplinkoje. "
"Tai yra matematinis įrankis, kuris padės atlikti klinikinius tyrimus. Dabar, siekiant nustatyti optimalų narkotikų derinį, mokslininkai naudoja bandymus ir klaidas, o mūsų požiūris naudoja matematinį evoliucijos supratimą, kad procesas būtų logiškas, matematiškai pagrįstas. "
Kuriant savo metodus, Harvardo mokslininkai naudojo ankstesnius tyrimus, apibūdinančius, kaip ŽIV reaguoja į įvairias skirtingų vaistų dozes.
Faktas yra tai, kad netinkama vaisto dozė, žmogaus kūne esantis virusas didina jo gebėjimą kartoti ir augti. Tuo pačiu metu, pernelyg didelė vaisto dozė padidina viruso mutacijos riziką, dėl kurios atsiranda atsparumas tam tikram vaistui.
Kadangi efektyviausias ŽIV infekuotų pacientų, vartojančių keletą vaistų, derinį, nauja metodika, paremta ankstesnių tyrimų duomenimis ir matematiniais skaičiavimais, gali nustatyti optimalų įvairių vaistų derinį tokioje "kokteilio" kombinacijoje.
Naujosios matematinės modeliavimo sistemos kūrėjai teigia, kad jų projektas suteiks ŽIV infekcijai naują vilties, nes gydytojai turės galimybę kurti pažangesnes ir pigesnes gydymo sistemas.