Naujos publikacijos
Ar matematika padės kovoti su AIDS?
Last reviewed: 01.07.2025
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Naujas Harvardo tyrėjų tyrimas galėtų padėti gydytojams greitai ir nebrangiai sukurti naujus vaistų derinius ŽIV infekuotiems pacientams, kurie sumažintų viruso atsparumo vaistams tikimybę.
Kaip aprašyta žurnale „Nature Medicine“ paskelbtame straipsnyje, mokslininkų komanda, vadovaujama matematikos ir biologijos profesoriaus bei Evoliucinės dinamikos programos direktoriaus Martino Nowako, sukūrė metodiką, kurią medicinos tyrėjai gali naudoti prognozuodami įvairių gydymo būdų rezultatus ir numatydami, ar ŽIV taps jiems atsparus.
„Savo straipsnyje paaiškiname metodą, kaip modeliuojant prognozuoti, ar pacientai išsivystys atsparumas gydymui tam tikrais vaistais“, – aiškino Alison Hill, biofizikos doktorantė ir straipsnio bendraautorė.
„Palyginti su klinikinių tyrimų laiku ir sąnaudomis, šis metodas suteikia gana paprastą būdą atlikti šias prognozes. Ir, kaip aprašyta straipsnyje, mūsų rezultatai atitinka tai, ką gydytojai mato klinikinėje aplinkoje.“
„Tai matematinis įrankis, kuris padės atlikti klinikinius tyrimus. Šiuo metu tyrėjai naudoja bandymų ir klaidų metodą, kad nustatytų optimalų vaistų derinį, tačiau mūsų metodas naudoja matematinį evoliucijos supratimą, kad procesas būtų logiškas ir matematiškai pagrįstas.“
Kurdami savo metodą, Harvardo mokslininkai rėmėsi ankstesniais tyrimais, kuriuose aprašyta, kaip ŽIV reaguoja į skirtingas skirtingų vaistų dozes.
Faktas yra tas, kad jei vaisto dozė yra nepakankama, virusas žmogaus organizme padidina savo gebėjimą daugintis ir augti. Tuo pačiu metu, jei vaisto dozė yra per didelė, padidėja viruso mutacijos rizika, dėl kurios jis taps atsparus konkrečiam vaistui.
Kadangi veiksmingiausias ŽIV infekuotų pacientų gydymas yra kelių vaistų derinys, naujas metodas, pagrįstas ankstesnių tyrimų duomenimis ir matematiniais skaičiavimais, gali leisti nustatyti optimalų skirtingų vaistų derinį tokiame „kokteilyje“.
Naujos matematinio modeliavimo sistemos kūrėjai teigia, kad jų projektas suteiks ŽIV užsikrėtusiems žmonėms naujos vilties, leisdamas gydytojams kurti geresnius ir pigesnius gydymo būdus.