Naujos publikacijos
Dirbtinis intelektas gali nustatyti Parkinsono ligą analizuodamas subtilius balso pokyčius
Paskutinį kartą peržiūrėta: 02.07.2025
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Irako ir Australijos tyrėjai praneša, kad algoritmai, galintys aptikti subtilius žmogaus balso pokyčius, tampa potencialia nauja Parkinsono ligos diagnostikos priemone.
Svarbiausi tyrimo aspektai:
Kalba yra vienas pirmųjų Parkinsono ligos (PL) rodiklių. Parkinsono liga laikoma sparčiausiai augančiu neurologiniu sutrikimu pasaulyje, paveikiančiu daugiau nei 8,5 mln. žmonių. Tačiau tradiciniai diagnostikos metodai dažnai yra sudėtingi ir lėti, todėl liga nustatoma anksti.
Bagdado Vidurinio technikos universiteto (MTU) ir Pietų Australijos universiteto (UniSA) tyrėjai neseniai paskelbė ataskaitą apie dirbtinio intelekto (DI) pažangą diagnozuojant Parkinsono ligą.
Ankstyvieji balso pokyčiai kaip Parkinsono ligos rodiklis
MTU medicinos inžinierius ir UniSA docentas docentas Ali Al-Naji teigia, kad dirbtinio intelekto valdoma balso analizė galėtų pakeisti ankstyvos neurodegeneracinio sutrikimo diagnostikos ir nuotolinio stebėjimo metodą.
- Simptomai: PL sukelia balso pokyčius, įskaitant aukščio, artikuliacijos ir ritmo skirtumus dėl sumažėjusios balso raumenų kontrolės.
- Analizės metodai: dirbtinio intelekto algoritmai analizuoja šias akustines ypatybes, leisdami nustatyti su ligomis susijusius balso modelius gerokai anksčiau, nei atsiranda matomi simptomai.
Kaip veikia dirbtinis intelektas?
- Naudojamos technologijos: mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis. Algoritmai apmokomi naudojant didelius duomenų rinkinius, kuriuose yra Parkinsono liga sergančių pacientų ir sveikų žmonių balso įrašai.
- Balso parametrų analizė: išskiria tokias charakteristikas kaip garso aukštis, kalbos iškraipymai ir balsių tarimo pokyčiai.
- Tikslumas: Vieno tyrimo metu balso klasifikavimo tikslumas siekė 99 %.
Ankstyvos diagnostikos privalumai
- Pagerėjusi gyvenimo kokybė: ankstyva diagnozė leidžia laiku pradėti gydymą, o tai sulėtina simptomų progresavimą.
- Nuotolinis stebėjimas: Dirbtinio intelekto sistema gali būti naudojama pacientams stebėti nuotoliniu būdu, taip sumažinant apsilankymų klinikose poreikį.
Galimi apribojimai ir tolesni tyrimai
Tyrėjai pripažįsta, kad reikia atlikti daugiau tyrimų su didesnėmis ir įvairesnėmis imtimis, siekiant užtikrinti, kad algoritmai būtų patikimi skirtingose populiacijose.
Šis metodas yra žingsnis į priekį diagnozuojant Parkinsono ligą, atveriantis naujas perspektyvas anksčiau ir patogiau nustatyti ligą.