Naujos publikacijos
Kodėl savarankiškas mokymasis yra toks veiksmingas?
Paskutinį kartą peržiūrėta: 01.07.2025
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Pastaraisiais metais pedagogai pradėjo daugiau dėmesio skirti praktinėms pamokoms, laboratoriniams eksperimentams ir studentų moksliniams tyrimams. Tai paaiškinama tuo, kad studentai daug geriau išmoksta medžiagą, jei turi galimybę savarankiškai kontroliuoti žinių įgijimo intensyvumą.
Savarankiškas mokymasis pasirodė esąs teigiamas reiškinys, tačiau šio reiškinio priežastys nėra iki galo suprantamos.
Kai kurie mokslininkai teigia, kad savarankiškas mokymasis yra veiksmingas dėl žmogaus motyvacijos mokytis. Tačiau ekspertai neturi pakankamai duomenų, kad nustatytų ryšį tarp savarankiško mokymosi ir kognityvinių procesų, ypač atminties ir dėmesio procesų.
Šio konkretaus medžiagos tyrimo proceso veiksmingumo priežastis bandė ištirti Niujorko universiteto mokslininkai Douglasas Markantas ir Todas Gurekis. Jie į šio tipo mokymosi tyrimą kreipėsi skaičiavimo ir kognityviniu požiūriu.
Ekspertai pateikia keletą hipotezių, kodėl savarankiškas mokymasis turi pranašumų, palyginti su kitais mokymosi būdais.
Savarankiškas ir nepriklausomas mokymasis padeda žmogui optimizuoti savo patirtį ir sutelkti dėmesį į mokymosi medžiagą, kurios dar nėra įvaldęs. Be to, savarankiško mokymosi pobūdis leidžia ilgą laiką išlaikyti išmoktą informaciją.
Tačiau tokio tipo mokymasis ne visada yra efektyvus. Žmogus gali suklysti priimdamas sprendimus dėl informacijos, kurią jis ar ji ketina studijuoti. To priežastis gali būti kognityvinės klaidos.
Tyrėjai pažymi, kad skaičiavimo modeliai, dažniausiai naudojami mašininio mokymosi tyrimuose, galėtų būti naudojami tiriant, kaip žmonės vertina skirtingus informacijos šaltinius ir vertina ieškomus duomenis.
Analizė naudojant mašininio mokymosi metodus gali padėti nustatyti neigiamus ir teigiamus savarankiško mokymosi aspektus.
Kombinuotas tyrimas, apimantis šio tipo mokymosi vertinimą tiek kognityviniais, tiek skaičiavimo procesais, padės ekspertams suprasti procesus, kuriais grindžiamas savarankiškas, savarankiškas mokymasis.
Mokslininkai taip pat tikisi, kad supratus šiuos procesus, bus galima sukurti pagalbinius metodus savarankiškam medžiagos tyrimui.