Medicinos ekspertas
Naujos publikacijos
Dirbtinis intelektas gali atpažinti depresiją.
Paskutinį kartą peržiūrėta: 18.05.2024
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Kodėl taip sunku atpažinti depresiją, ypač ankstyvosiose stadijose? Ar yra kokių nors metodų, kaip optimizuoti diagnostiką? Tokius klausimus nustato mokslininkai.
Prieš išreiškiant „ depresijos “ diagnozę , medicinos specialistas turi atlikti sunkų darbą: surinkti visus galimus duomenis apie pacientą, pateikti išsamų patologijos vaizdą, analizuoti asmenybės formavimo ypatybes ir asmens gyvenimo būdą, sekti galimus simptomus, sužinoti priežastis, galinčias netiesiogiai paveikti skausmingos būklės vystymasis. Mokslininkai, atstovaujantys Masačusetso technologijos institutui, sukūrė modelį, kuris gali aptikti depresiją asmenyje, nesukeldamas konkrečių klausimų, susijusių tik su pokalbių savybėmis ir rašytiniu stiliumi.
Kaip vienas iš mokslinių tyrimų projekto lyderių, Aid Alhanai, paaiškina, kad pirmasis „varpas“ apie depresijos buvimą gali būti išgirstas pokalbio su pacientu metu, neatsižvelgiant į asmens emocinę būseną tam tikru metu. Siekiant išplėsti diagnozės modelį, būtina kuo labiau sumažinti informacijos taikymui taikomų apribojimų skaičių: viskas, kas reikalinga, yra atlikti įprastą pokalbį, leidžiant modeliui įvertinti paciento būklę natūralaus pokalbio metu.
Ekspertai sukurtą modelį pavadino „iš konteksto“, nes nebuvo jokių apribojimų pateiktuose klausimuose ar girdėję atsakymus. Naudojant nuoseklaus modeliavimo metodą, mokslininkai išsiuntė teksto ir garso versijų pokalbių modelius su pacientais, sergančiais depresijos sutrikimais ir jų nedarbingais. Susikaupus sekoms, įstatymai atėjo į paviršių - pavyzdžiui, standartinis tokių žodžių įtraukimas į „liūdną“, „kritimą“ pokalbyje, taip pat ir garsiniai monotoniniai signalai.
„Šis modelis išskiria žodinį nuoseklumą ir vertina pripažintus modelius kaip galimus dabartinius veiksnius pacientams, kenčiantiems nuo depresijos, o ne kenčia“, - aiškina profesorius Alkhanai. „Be to, jei dirbtinis intelektas pastebi panašias sekas sekančiuose pacientuose, tada jis gali diagnozuoti depresinę būseną.“
Tyrimo tyrimai parodė, kad 77% atvejų sėkmingai diagnozuota depresija. Tai geriausias rezultatas, kuris buvo užfiksuotas tarp visų anksčiau išbandytų modelių, kurie „dirbo“ su aiškiai struktūrizuotais testais ir klausimynais.
Ar ekspertai siūlo naudoti dirbtinį intelektą praktikoje? Ar jis bus paskesnių „protingų“ padėjėjų modelių pagrindas? Šiuo požiūriu mokslininkai dar nepareiškė savo požiūrio.
Informacija apie tyrimą skelbiama Masačusetso technologijos instituto svetainėje. Taip pat jį galima rasti išsamiai puslapiuose.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]