Medicinos ekspertas
Naujos publikacijos
Dirbtinis intelektas geba atpažinti depresiją
Paskutinį kartą peržiūrėta: 02.07.2025
Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Kodėl depresiją taip sunku atpažinti, ypač ankstyvosiose stadijose? Ar yra metodų diagnozei optimizuoti? Šiuos klausimus mokslininkai uždavė sau.
Prieš diagnozuodamas depresiją, medicinos specialistas turi atlikti sunkų darbą: surinkti visus įmanomus duomenis apie pacientą, pateikti išsamų patologijos vaizdą, išanalizuoti asmenybės formavimosi ypatybes ir žmogaus gyvenimo būdą, sekti galimus simptomus ir išsiaiškinti priežastis, kurios galėtų netiesiogiai paveikti ligos vystymąsi. Masačusetso technologijos instituto mokslininkai sukūrė modelį, kuris gali nustatyti žmogaus depresiją neužduodant konkrečių testo klausimų, remiantis tik pokalbio ypatybėmis ir rašymo stiliumi.
Kaip aiškina vienas iš tyrimų projekto vadovų Tuki Alhanai, pirmasis „aliarmo varpas“ apie depresijos buvimą gali suskambėti būtent pokalbio su pacientu metu, nepriklausomai nuo žmogaus emocinės būsenos tuo metu. Norint išplėsti diagnostinį modelį, būtina kuo labiau sumažinti informacijai taikomų apribojimų skaičių: reikia vesti tik įprastą pokalbį, leidžiant modeliui įvertinti paciento būklę natūralaus pokalbio metu.
Tyrėjai savo sukurtą modelį pavadino „be konteksto“, nes nebuvo jokių apribojimų užduodami klausimai ar girdimi atsakymai. Naudodami nuoseklaus modeliavimo techniką, tyrėjai modeliui pateikė pacientų, sergančių depresijos sutrikimais ir nesergančių, pokalbių teksto ir garso versijas. Kaupiantis sekoms, išryškėjo modeliai, pavyzdžiui, standartinis tokių žodžių kaip „liūdnas“, „griūti“ ir monotoniškų garsinių signalų įtraukimas į pokalbį.
„Modelis atpažįsta žodinę seką ir įvertina išmoktus modelius kaip labiausiai tikėtinus veiksnius, būdingus pacientams, sergantiems ir nesergantiems depresija“, – aiškina profesorius Alhanai. „Tada, jei dirbtinis intelektas pastebi panašias sekas vėlesniuose pacientuose, jis gali diagnozuoti jiems depresiją.“
Bandomieji tyrimai parodė, kad modelis sėkmingai diagnozavo depresiją 77 % atvejų. Tai geriausias rezultatas, užfiksuotas tarp visų anksčiau išbandytų modelių, kurie „dirbo“ su aiškiai struktūrizuotais testais ir klausimynais.
Ar ekspertai ketina praktiškai naudoti dirbtinį intelektą? Ar jis bus įtrauktas į vėlesnių „išmaniųjų“ asistentų modelių bazę? Mokslininkai kol kas nepareiškė savo nuomonės šiuo klausimu.
Informacija apie tyrimą paskelbta Masačusetso technologijos instituto svetainėje. Išsamiau ją taip pat galima rasti puslapiuose http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf.
[ 1 ]